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ZEN core

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Análisis basados en IA para microscopía industrial

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De la adquisición de imágenes al análisis microscópico

Con nuestro software de microscopía ZEISS ZEN core, podrá adquirir imágenes, analizar muestras e integrar todos sus datos en un ecosistema unificado para microscopía conectada. Los algoritmos basados en IA pueden aplicarse sin esfuerzo, sin necesidad de programación, a lo largo de todo el flujo de trabajo. Abarca toda la gama de microscopios, tanto ópticos como electrónicos, de ZEISS para un entorno de investigación conectado. Capture imágenes y correlacione resultados en diferentes microscopios para desbloquear nuevas posibilidades en microscopía industrial, impulsando el rendimiento y la productividad mediante herramientas de IA integradas. Para el procesamiento y análisis de imágenes, incluso va más allá de los sistemas ZEISS y ofrece kits de herramientas inteligentes que pueden utilizarse en combinación con cualquier microscopio de terceros. El software basado en IA, como ZEISS ZEN core, es la clave para obtener resultados automatizados, rápidos, fiables, escalables y, sobre todo, reproducibles.

ZEN core
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Las facetas del procesamiento industrial de imágenes

Para el procesamiento industrial de imágenes, las imágenes 2D y 3D se dividen primero en distintas zonas (segmentación de imágenes), que luego se analizan y proporcionan información importante. El procesamiento industrial de imágenes se utiliza para la detección de defectos, el análisis de estructuras y materiales y también proporciona otros datos esenciales para el control y la garantía de calidad. Si el procesamiento de imágenes se realiza manualmente en aplicaciones industriales, se requiere mucha experiencia y tiempo para segmentar y analizar las imágenes. La solución: Inteligencia artificial. El análisis automatizado de imágenes permite obtener resultados escalables, fiables y reproducibles. ZEISS ZEN core le ofrece exactamente estas ventajas y muchas más.

Deep learning para análisis automatizados

Deep learning para análisis automatizados

El deep learning se utiliza para entrenar una inteligencia artificial que realiza la segmentación de imágenes y el análisis de imágenes 2D y 3D de forma automatizada, rápida y con resultados fiables.

Análisis inteligente de materiales

Análisis inteligente de materiales

Para examinar las propiedades materiales y la estructura de un objeto se requieren análisis complejos. Con ZEN core, los análisis complejos pueden llevarse a cabo fácilmente y paso a paso basándose en un flujo de trabajo.

  • Base de datos de imágenes inteligente con opción GxP

    Base de datos de imágenes inteligente con opción GxP

    Con la base de datos de imágenes inteligente, podrá realizar un seguimiento de sus imágenes, análisis e informes, así como compartir sus datos entre distintas ubicaciones y documentar cada paso de su trabajo.

  • Solución de software personalizada

    Solución de software personalizada

    ZEISS ZEN core puede adaptarse y ampliarse individualmente para adaptarse a sus tareas y aplicaciones. Puede programar los ajustes usted mismo u obtenerlos como servicio de ZEISS.

Segmentación de imágenes de un CI (controlador integrado) en sección transversal
Segmentación de imágenes de un CI (controlador integrado) en sección transversal
Segmentación de imágenes de un CI (controlador integrado) en sección transversal

Análisis de imágenes

Segmentación de imágenes de un CI (controlador integrado) en sección transversal

En un entorno industrial, el análisis de imágenes suele realizarse en forma de segmentación de imágenes microscópicas. Para ello, la imagen se divide en varias zonas separadas entre sí. Estas áreas y los límites entre las distintas áreas se analizan, por ejemplo, para identificar defectos y garantizar la calidad del producto. Sin embargo, según el objeto, hay que tener en cuenta casos especiales. Por ejemplo, las zonas conectadas sólo son relevantes a partir de cierto tamaño y forma, o es importante la distancia entre ellas. Esto hace que el análisis manual sea muy complejo y lleve mucho tiempo. En este caso se utiliza un software de procesamiento de imágenes que reemplaza el análisis manual por un proceso automatizado. Esto reduce la influencia del usuario y minimiza el tiempo necesario para obtener información. El análisis de imágenes puede funcionar en conectividad con el análisis del valor de gris (umbralización) o mediante modelos basados en IA.

Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) abarca la automatización y el aprendizaje automático. El pensamiento y el aprendizaje humanos son imitados por una computadora. En la industria, los modelos de IA se entrenan para reconocer estructuras, defectos y características y para resolver problemas complejos de forma gráfica por sí solos.

ZEISS utiliza la IA para la segmentación de imágenes y el análisis integral de imágenes. Simplemente entrenando un modelo con ZEISS ZEN core, se puede realizar automáticamente la segmentación y clasificación de una o varias imágenes. Esto hace que el trabajo rutinario sea más eficiente, independiente del usuario y ahorra tiempo y costos.

Lista de herramientas y módulos

ZEN core ofrece varias herramientas para ayudar al análisis de imágenes de la mejor manera posible. Aquí encontrará un extracto de nuestro catálogo de software. Todos los kits de herramientas pueden utilizarse independientemente del sistema de imágenes.

  • Contenido del paquete:

    • Análisis granulométrico: Determinación de la granulometría mediante distintos tipos de tratamiento según las normas internacionales
      • Método planimétrico: Reconstrucción automática de los límites de grano (medición de grano único y determinación de la distribución granulométrica)
      • Método de corte de línea: Medición semiautomática con patrones de líneas de corte
      • Método de comparación: Evaluación manual con series de referencia
      • Medición conforme a las siguientes normas: DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Placas I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017
    • Análisis del hierro fundido: Análisis de la forma, el tamaño y la distribución de las partículas de grafito en el hierro fundido
      • Forma y distribución del tamaño en porcentaje de área (opcional: disposición del grafito con series de referencia)
      • Estándar proporcionado: DIN EN ISO 945 # 2019
      • Reclasificación manual adicional de las fases
    • Análisis multifásico: Medición automatizada del tamaño y el área de las partículas en muestras multifásicas y evaluación de la porosidad
    • Comparación de las series de referencia: Comparación de micrografías con series de referencia normalizadas o definidas por el usuario
      • Comparación con una, dos, cuatro u ocho imágenes de series de referencia en una sola vista con opción de superposición de imagen y gráfico para la comparación directa:
        • Granos: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Placas I - IV; GB/T6394 2002
        • Inclusiones no metálicas (INM): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
        • Grafito: EN ISO 945-1: 2008 + Cor. 1: 2010
        • Creación de las series de referencia: Funcionalidad para la generación de series de referencia específicas del cliente
    • Medición del espesor de un revestimiento: Medición automatizada o interactiva del grosor de las distintas capas
      Normas proporcionadas: ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

    Habilitado para IA: se pueden ejecutar modelos preentrenados para evaluar los datos. Los modelos no pueden crearse ni modificarse: para estas tareas se requiere el kit de herramientas de IA; para los modelos basados en deep learning se requiere una suscripción a APEER ML.

  • Kit de herramientas para el análisis de imágenes 2D mediante la creación de programas automáticos de medición, incluidas funciones avanzadas de procesamiento

  • Paquete completo de aplicaciones de IA, incluidas interfaces de formación integradas:

    • Segmentación ZEN Intellesis: Segmentación automática de imágenes mediante algoritmos de aprendizaje automático
    • Clasificación de objetos ZEN Intellesis: Clasificación automática de objetos de imágenes segmentadas y analizadas mediante algoritmos de aprendizaje automático
    • Reducción de ruido por IA ZEN Intellesis: Reducción de ruido asistida por IA con algoritmos Noise-2-Void
    • Entorno macroeconómico: Programación de macros específicas del cliente con Python
    • API: Control de ZEN core mediante interfaz API (servicio técnico del equipo de programación de ZEISS)
    • Trazabilidad y responsabilidad de los flujos de trabajo (requisito previo para el cumplimiento normativo 21 CFR, Parte 11)
    • Audit trail

  • Base de datos de imágenes basada en SQL

    • Solución de base de datos centralizada
    • Gestión inteligente de datos
    • Gestión integrada ilimitada de usuarios y accesos sin costos adicionales

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